La toma de decisiones basada en datos es un enfoque crucial en el mundo empresarial moderno. Al depender de información objetiva y análisis riguroso en lugar de la intuición o la experiencia subjetiva, las organizaciones pueden mejorar su capacidad para tomar decisiones efectivas y estratégicas.
En este artículo, exploraremos en profundidad qué implica exactamente la toma de decisiones basada en datos, cómo se lleva a cabo y cuáles son sus beneficios clave. Además, descubrirás cómo el uso de software de recursos humanos puede facilitar la toma de decisiones basadas en datos en el ámbito de la gestión del talento y el personal.
Tabla de contenidos
¿Qué es la toma de decisiones basadas en los datos?
¿Cómo tomar decisiones basadas en datos?
Beneficios de la toma de decisiones basadas en datos
Facilita la toma de decisiones basadas en datos con un software de recursos humanos
1. ¿Qué es la toma de decisiones basadas en datos?
La toma de decisiones basada en datos es un enfoque para tomar decisiones informadas utilizando datos y análisis en lugar de depender únicamente de la intuición, la experiencia o el juicio subjetivo. Este enfoque implica recopilar, analizar e interpretar datos relevantes para entender mejor un problema o situación y tomar decisiones respaldadas por evidencia objetiva.
En la toma de decisiones basada en datos, se utilizan diversos métodos y técnicas para recopilar y analizar datos, como estadísticas descriptivas, análisis exploratorio, modelos predictivos y análisis de tendencias. Estos métodos ayudan a entender patrones, identificar relaciones y predecir resultados futuros en base a la información disponible.
Al tomar decisiones basadas en datos, se busca minimizar el sesgo subjetivo y maximizar la objetividad y precisión de las decisiones. Esto puede conducir a una toma de decisiones más eficiente y efectiva, ya que se basa en evidencia concreta en lugar de suposiciones o conjeturas.
La toma de decisiones basada en datos se aplica en una amplia variedad de áreas, incluyendo negocios, ciencia, tecnología, medicina, gobierno y más. Es fundamental en la era actual de grandes cantidades de datos disponibles, donde el análisis de datos efectivo puede proporcionar una ventaja competitiva y facilitar la toma de decisiones más informadas y acertadas.
En la toma de decisiones basada en datos, se utilizan diversos métodos y técnicas para recopilar y analizar datos, como estadísticas descriptivas, análisis exploratorio, modelos predictivos y análisis de tendencias. Estos métodos ayudan a entender patrones, identificar relaciones y predecir resultados futuros en base a la información disponible.
Al tomar decisiones basadas en datos, se busca minimizar el sesgo subjetivo y maximizar la objetividad y precisión de las decisiones. Esto puede conducir a una toma de decisiones más eficiente y efectiva, ya que se basa en evidencia concreta en lugar de suposiciones o conjeturas.
La toma de decisiones basada en datos se aplica en una amplia variedad de áreas, incluyendo negocios, ciencia, tecnología, medicina, gobierno y más. Es fundamental en la era actual de grandes cantidades de datos disponibles, donde el análisis de datos efectivo puede proporcionar una ventaja competitiva y facilitar la toma de decisiones más informadas y acertadas.
2. ¿Cómo tomar decisiones basadas en datos? Pasos para llevar a cabo las decisiones.
Tomar decisiones basadas en datos implica seguir un proceso sistemático que involucra la recopilación, análisis e interpretación de datos relevantes para llegar a una conclusión informada. Aquí tienes algunos pasos clave para tomar decisiones basadas en datos:
-Define el problema o la pregunta
Comienza por comprender claramente cuál es la decisión que necesitas tomar o el problema que necesitas resolver. Cuanto más específico puedas ser, mejor. Antes de revisar los datos, tienes que entender que estos coinciden con el marco general y el contexto de tu empresa.
-Identifica los datos necesarios
Determina qué datos son relevantes para abordar el problema o la pregunta en cuestión. Esto podría implicar recopilar datos existentes o diseñar un plan para recopilar nuevos datos si es necesario.
Los datos que podemos identificar dependerán del tipo de empresa y de la información que necesitemos recopilar. Por poner dos ejemplos, podemos señalar:
1. Datos de redes sociales: Información recopilada de plataformas de redes sociales, como cantidad de seguidores, interacciones (likes, comentarios, compartidos), tendencias de conversación, etc.
2. Datos de rendimiento: Métricas relacionadas con el rendimiento de una empresa u organización, como ventas, ingresos, ganancias, costos, márgenes de beneficio, métricas de productividad y desempeño laboral, etc.
3. Número total de clientes: esta es una métrica simple pero efectiva para controlar. Cuantos más clientes paguen, más dinero ganará la empresa.
4. Análisis de personas (People Analytics): Métricas relacionadas con datos de tus empleados, como absentismo laboral, rotación de personal, o datos de igualdad.
-Recopila y organiza los datos
Reúne los datos identificados en el paso anterior. Esto puede implicar buscar en bases de datos, realizar encuestas, recopilar información de sensores, etc. Es importante asegurarse de que los datos sean precisos y confiables. Para ello, ya necesitas un software, ya sea de ventas, marketing o recursos humanos, que pueda ofrecerte esos “insights” de forma clara.
-Limpia y prepara los datos
Los datos recopilados pueden contener errores, valores atípicos o inconsistencias que podrían afectar el análisis. Por lo tanto, es importante limpiar y preparar los datos para garantizar su calidad y consistencia.
Para ello es fundamental tener actualizados los sistemas y que diariamente puedas comprobar que los datos que se están metiendo sean los correctos. No podrás ni imaginar lo difícil que luego es volver a revisarlos (te hablo por experiencia después de tener que revisar todos los leads de forma manual para decidir en qué estado del funnel de ventan se encuentran).
O, por ejemplo, el otro día escuché el caso de una serie de empresas del sector tecnológico que fueron multadas por no tener unos datos claros sobre el registro horario de sus empleados.
-Analiza los datos
Utiliza técnicas de análisis de datos para explorar, visualizar y comprender los datos. Esto puede incluir estadísticas descriptivas, análisis exploratorio, modelos predictivos, etc. El objetivo es extraer información significativa de los datos que te ayude a tomar decisiones informadas.
Una manera de estructurar la información es mediante un dashboard, el cual es básicamente una interfaz adaptable que comúnmente se encuentra integrada en herramientas de análisis amplias. Dentro de este tablero, se exhibirán los datos más esenciales para alcanzar tus metas, ya sean de naturaleza estratégica, táctica, analítica u operativa.
Te aconsejamos siempre que puedas conseguir una herramienta que puedas personalizar con los datos que quieras priorizar.
-Interpreta los resultados
Una vez que hayas realizado el análisis de los datos, interpreta los resultados en el contexto del problema o la pregunta original. ¿Qué conclusiones puedes extraer de los datos? ¿Qué implicaciones tienen estos resultados para la decisión que necesitas tomar?
-Toma la decisión
Utiliza los insights obtenidos del análisis de datos para tomar una decisión informada. Esto puede implicar elegir entre varias opciones, diseñar una estrategia o implementar un curso de acción específico.
-Evalua al final
Una vez que hayas tomado una decisión y la hayas implementado, es importante evaluar su efectividad y aprender de la experiencia. ¿La decisión produjo los resultados esperados? ¿Hay áreas en las que se podría mejorar? Utiliza esta retroalimentación para iterar en el proceso de toma de decisiones en el futuro.
Al seguir estos pasos, puedes tomar decisiones más sólidas y fundamentadas en datos, lo que puede conducir a mejores resultados en diversas áreas, desde los negocios hasta la política y más allá.
Reúne los datos identificados en el paso anterior. Esto puede implicar buscar en bases de datos, realizar encuestas, recopilar información de sensores, etc. Es importante asegurarse de que los datos sean precisos y confiables. Para ello, ya necesitas un software, ya sea de ventas, marketing o recursos humanos, que pueda ofrecerte esos “insights” de forma clara.
-Limpia y prepara los datos
Los datos recopilados pueden contener errores, valores atípicos o inconsistencias que podrían afectar el análisis. Por lo tanto, es importante limpiar y preparar los datos para garantizar su calidad y consistencia.
Para ello es fundamental tener actualizados los sistemas y que diariamente puedas comprobar que los datos que se están metiendo sean los correctos. No podrás ni imaginar lo difícil que luego es volver a revisarlos (te hablo por experiencia después de tener que revisar todos los leads de forma manual para decidir en qué estado del funnel de ventan se encuentran).
O, por ejemplo, el otro día escuché el caso de una serie de empresas del sector tecnológico que fueron multadas por no tener unos datos claros sobre el registro horario de sus empleados.
-Analiza los datos
Utiliza técnicas de análisis de datos para explorar, visualizar y comprender los datos. Esto puede incluir estadísticas descriptivas, análisis exploratorio, modelos predictivos, etc. El objetivo es extraer información significativa de los datos que te ayude a tomar decisiones informadas.
Una manera de estructurar la información es mediante un dashboard, el cual es básicamente una interfaz adaptable que comúnmente se encuentra integrada en herramientas de análisis amplias. Dentro de este tablero, se exhibirán los datos más esenciales para alcanzar tus metas, ya sean de naturaleza estratégica, táctica, analítica u operativa.
Te aconsejamos siempre que puedas conseguir una herramienta que puedas personalizar con los datos que quieras priorizar.
-Interpreta los resultados
Una vez que hayas realizado el análisis de los datos, interpreta los resultados en el contexto del problema o la pregunta original. ¿Qué conclusiones puedes extraer de los datos? ¿Qué implicaciones tienen estos resultados para la decisión que necesitas tomar?
-Toma la decisión
Utiliza los insights obtenidos del análisis de datos para tomar una decisión informada. Esto puede implicar elegir entre varias opciones, diseñar una estrategia o implementar un curso de acción específico.
-Evalua al final
Una vez que hayas tomado una decisión y la hayas implementado, es importante evaluar su efectividad y aprender de la experiencia. ¿La decisión produjo los resultados esperados? ¿Hay áreas en las que se podría mejorar? Utiliza esta retroalimentación para iterar en el proceso de toma de decisiones en el futuro.
Al seguir estos pasos, puedes tomar decisiones más sólidas y fundamentadas en datos, lo que puede conducir a mejores resultados en diversas áreas, desde los negocios hasta la política y más allá.
3. Beneficios de la toma de decisiones basadas en datos
La toma de decisiones basada en datos ofrece una serie de ventajas significativas:
1. Precisión: Al fundamentar las decisiones en datos objetivos y verificables, se reduce la posibilidad de sesgo y error humano, lo que conduce a decisiones más precisas.
2. Objetividad: Los datos proporcionan una base objetiva para la toma de decisiones, eliminando la influencia de opiniones personales o prejuicios.
3. Eficiencia: Al disponer de datos relevantes y actualizados, se puede tomar decisiones de manera más rápida y eficiente, sin necesidad de realizar largos procesos de deliberación.
4. Identificación de patrones y tendencias: El análisis de datos permite identificar patrones, correlaciones y tendencias que pueden no ser evidentes a simple vista, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones.
5. Reducción del riesgo: Al evaluar los datos pertinentes, se pueden anticipar posibles riesgos y tomar medidas preventivas, reduciendo así la probabilidad de consecuencias negativas.
6. Mejora de la calidad: Las decisiones basadas en datos tienden a ser más fundamentadas y bien fundamentadas, lo que conduce a resultados de mayor calidad y a un mejor rendimiento general.
7. Adaptabilidad: Al monitorear continuamente los datos, se puede ajustar y adaptar las decisiones según sea necesario para responder a cambios en el entorno o en las circunstancias.
8. Transparencia: Al basar las decisiones en datos objetivos, se aumenta la transparencia y la rendición de cuentas dentro de una organización o equipo, ya que las decisiones pueden ser fácilmente justificadas y comprendidas por todos los involucrados.
La toma de decisiones basada en datos no solo mejora la precisión y la eficiencia de las decisiones, sino que también proporciona una base sólida para la innovación y el crecimiento continuo.
4. Facilita la toma de decisiones basadas en datos con un software de recursos humanos.
Para tomar decisiones importantes sobre tu equipo, es esencial tener acceso a la información adecuada. Un sistema de gestión de recursos humanos recopila los datos de los empleados y los muestra de manera clara y visual en un panel o dashboard. Esto beneficia tanto al departamento de recursos humanos como a los líderes y gerentes.
